Python资料集聚,提议收藏

  1. 数量解析趋势。[动用 斯Parker 和 D3.js 解析航班大数据]

二.
人造智能方向,分别用k近邻、svm、神经互联网等各样机械学习的点子鉴定识别mnist。那是人为智能的入门项目。

http://old.sebug.net/paper/python/

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  1. 伯乐在线网址http://python.jobbole.com/

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二、入门教程

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http://bbs.itheima.com/thread-336964-1-1.html

http://www.360doc.com/content/16/0314/09/1513309\_542022647.shtml

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壹.
StackOverflow,是疑难解答、bug排除必备网址,任何编制程序难题请第最近间到此网址物色。

例如验证码识别,javascript混淆与还原,加密与解密,ajax异步请求,更换代理ip等等。

  1. python粤语学习大学本科营http://www.pythondoc.com/

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转  IT老友

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https://github.com/

  1. 简明python教程,简明是最大的特征

https://github.com/vinta/awesome-python

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http://www.360doc.com/content/16/0314/09/1513309\_542022647.shtml

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一.三. scrapy爬虫神器的学识

三、练手项目

http://old.sebug.net/paper/python/

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https://github.com/

1.5.谷歌开发职职员和工人具。

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一、短时间必备。

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  1. Awesome Python
    最全的python能源,未有之一,相对不容错过的python能源大全。
  1. 伯乐在线网址http://python.jobbole.com/
  1. python菜鸟教程。
  1. 笨方艺术学python,最受欢迎的python入门教程。边学边撸的学科。

四.
2两个练手项目由易到难,代码量从几十行到几千行,在试验环境里保管能够全方位到位。

譬如说验证码识别,javascript混淆与还原,加密与解密,ajax异步请求,更换代理ip等等。

https://stackoverflow.com/

四.
廖雪峰的python教程,重点讲述python和此外语言的不等,适合有别的语言基础的朋友。

4、录像教程。

  1. python菜鸟教程。

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一.一. http协商知识,能学会怎么着封装http请求包。

1.
StackOverflow,是疑难解答、bug排除必备网址,任何编制程序难题请第近年来间到此网站物色。

http://bbs.itheima.com/thread-336964-1-1.html

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贰.
github,是源码学习、版本控制不可缺点和失误的网址,找源码学习请第一时半刻间到此网址,fork之后自个儿维护。

  1. 笨方艺术学python,最受欢迎的python入门教程。边学边撸的教程。

壹.5.谷歌开发职职员和工人具。

重新整建汇总,内容包蕴长时间必备、入门教程、练手项目、学习录像。

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一、长时间必备。

壹.叁. scrapy爬虫神器的知识

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  1. Awesome Python
    最全的python财富,未有之一,相对不容错过的python财富大全。

https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

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  1. 简明python教程,简明是最大的特征

整治汇总,内容囊括长时间必备、入门教程、练手项目、学习录制。

一.壹. http协商知识,能学会如何封装http请求包。


  1. python普通话学习大学本科营http://www.pythondoc.com/

转  IT老友


https://stackoverflow.com/

二.
github,是源码学习、版本控制不可缺失的网址,找源码学习请第权且间到此网址,fork之后自身维护。

贰、入门教程

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1.4 反爬虫知识。

4.
廖雪峰的python教程,重点讲述python和别的语言的两样,适合有任何语言功底的心上人。


一.四 反爬虫知识。

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一.
自写一个分布式爬虫。比如爬取博客园全站/头条全站/豆瓣全站等等,任何二个你想爬取的网址。实现之后获得如下技术。用爬虫项目练手实在能上学许多文化。

一.二.
redis/mongo/mysql等各个数据库知识。nosql和sql的知识有多首要就无须多说了。

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壹.2.
redis/mongo/mysql等各个数据库知识。nosql和sql的知识有多主要就不用多说了。

三、练手项目

二.
人工智能方向,分别用k近邻、svm、神经网络等各个机械学习的章程鉴定识别mnist。这是人为智能的入门项目。

https://github.com/vinta/awesome-python

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https://github.com/jobbole/awesome-python-cn

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  1. 多少解析趋势。[运用 斯Parker 和 D三.js 剖析航班大数量]

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  1. Awesome Python 的闽南语翻译

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一.
自写二个分布式爬虫。比如爬取新浪全站/头条全站/豆瓣全站等等,任何2个您想爬取的网址。落成之后获得如下技术。用爬虫项目练手实在能读书许多学问。

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四、摄像教程。

  1. Awesome Python 的汉语翻译

四.
2多少个练手项目由易到难,代码量从几十行到几千行,在试验环境里保管能够整个到位。